Digitalisierung

Mit Strategie zum Erfolg: ChatGPT als Assistent im Qualitätsmanagement nutzen20 | 06

Es gibt Tätigkeiten im Qualitätsmanagement (QM), die gehören nicht zu meinen Favoriten. Zum Beispiel Auditberichte und Feststellungen schreiben. Das erfordert eine hohe Konzentration, ist nicht einfach und passiert in der Regel nach einem ohnehin schon langen Audittag.  Ich vermute, Ihnen geht es ähnlich.

Jetzt stellen Sie sich vor, Sie hätten motivierte und fähige Unterstützung. Denken Sie an einen Assistenten, der Ihnen den Großteil der Arbeit abnimmt. An jemanden, der aus Ihren unsortierten Notizen präzise Empfehlungen und Feststellungen formuliert und Ihnen einen fast fertigen Bericht vorlegt, den Sie nur noch final überprüfen und anpassen müssen.

Digitalisierung im Qualitätsmanagement: Die 5 größten Bremsklötze13 | 06

Die Digitalisierung hat mittlerweile alle Lebensbereiche erfasst, auch das Qualitätsmanagement (QM) bildet keine Ausnahme! Trotz des offensichtlichen Potenzials digitaler Technologien, Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern, stößt die Digitalisierung im QM oft auf erhebliche Hindernisse. Diese „Bremsklötze“ können die Implementierung digitaler Strategien erheblich verlangsamen oder sogar stoppen. Welche sind die größten Bremsen?

Speech Mining – die Zukunft der prozessorientierten Unternehmensführung?05 | 06

In der heutigen schnelllebigen und digitalisierten Geschäftswelt sind Unternehmen ständig auf der Suche nach innovativen Methoden, um ihre Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. Eine dieser vielversprechenden Methoden ist Speech Mining – eine Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Prozesse modellieren und verwalten, grundlegend zu verändern. Aber was genau ist Speech Mining und wie fügt es sich in den Kontext der Digitalisierung ein?

Neue Software und keiner macht mit?! – So kann die Einführung einer digitalen Lösung gelingen31 | 05

Der Worst Case bei einer Software-Einführung ist es, wenn die User die Software nicht akzeptieren. Da nutzt selbst die beste Software nichts, wenn sie nicht richtig eingesetzt wird … Doch wie lässt sich das im Vorfeld verhindern? Wie schaffen wir es, dass Mitarbeitende und Management an einem Strang ziehen und eine neue Softwarelösung nutzenbringend implementiert werden kann?

Die Akzeptanz der User spielt dabei eine entscheidende Rolle. Erfahren Sie mehr zu den Faktoren, die einen positiven Einfluss auf die Akzeptanz der User bei der Einführung von digitalen Lösungen haben können.

Die dunkle Seite der künstlichen Intelligenz: Warum wir uns der Risiken bewusst sein müssen02 | 11

In der heutigen digitalen Ära ist die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere von GKI-Tools (Generative KI) eine immer häufiger auftretende Praxis in Unternehmen. Diese Tools sind in der Lage, komplexe Aufgaben wie Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung zu übernehmen und somit die Effizienz von Unternehmen zu steigern. Immer mehr Unternehmen setzen deshalb auf die Nutzung von GKI-Tools, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten und Entscheidungen zu treffen. Allerdings birgt die Verwendung von GKI auch Risiken, auf die jeder Nutzer achten sollte. Diese Risiken sind vielfältig und reichen von ungenauen und voreingenommenen Ergebnissen über ethische Risiken bis hin zu Urheberrechtsproblemen und Verstößen gegen regulatorische Verpflichtungen.

Digital Leadership – Neue Anforderungen an die Führung?27 | 09

Aus der digitalen Transformation entsteht ein erheblicher Einfluss auf die Art, wie Menschen in Organisationen (zusammen-) arbeiten. Auch die Art, Unternehmen und Mitarbeiter zu führen, unterliegt dabei einem Wandel. Vor diesem Hintergrund sind Führungskonzepte, die Lösungsansätze für die erfolgreiche Führung in der digitalen Transformation aufzeigen, sehr gefragt.

Der Qualitätsbegriff im Wandel der Digitalisierung28 | 10

Digitalisierung bedeutet die Umsetzung von innovativen Ideen mit Hilfe digitaler Möglichkeiten. Impulse kommen dabei vielfach aus Unternehmen und werden auch häufig durch die immer bezahlbareren Möglichkeiten neuer Technologien ausgelöst. Bei der Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben dominiert jedoch mitunter die Freude am Neuen und nicht immer besteht belastbare Klarheit darüber, zu welchem Zweck man genau digitalisiert. In der Vergangenheit hatte das QM die zentrale Aufgabe, Orientierung zu geben.

Customer Intelligence – Kunden auf Basis von Online-Bewertungen besser verstehen17 | 06

Wenn der ominöse Begriff der Digitalisierung im Qualitätswesen auftaucht, denken viele sofort an die Vielzahl an Herausforderungen, die mit dem Thema verbunden sind. „Welche Fähigkeiten und Fertigkeiten benötigen wir zukünftig, wenn die Digitalisierung Einzug in QM und QS gefunden hat? Welche Technologien und Werkzeuge müssen wir als Unternehmen einführen, um mit der Digitalisierung Schritt zu halten?“ Einer der zentralen Aspekte der Digitalisierung rückt dabei leider oftmals zu schnell in den Hintergrund, nämlich warum wir uns überhaupt mit den großen digitalen Datenmengen im Qualitätswesen beschäftigen sollten: Es ist die Vielzahl an Chancen!

Predictive Quality – höhere Qualität auf Basis guter Entscheidungen06 | 05

Prognosen im Rahmen von Datenanalysen kommen immer häufiger als Entscheidungsgrundlage für die Umsetzung von Produkt- und Prozessoptimierungen zum Einsatz. Bei der Datenanalyse liegen die drei größten Herausforderungen in der Datenauswahl, der Datenaufbereitung und der Datenintegration. Letztere wird durch eine lückenlose Verknüpfung von Datenpunkten und der Zurückführung auf individuelle Güter, wie z. B. physische Produkte, erreicht.

Das digitale Labor – die DGQ im Gespräch mit Matthias Freundel über die Zukunft von Laboren im Zeitalter der Digitalisierung08 | 07

Matthias Freundel ist Gruppenleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart. Er und sein Team beschäftigen sich mit digitalen Laborsystemen (Digital Lab Services). Sie unterstützen u. a. Industriepartner bei der Digitalisierung ihrer Laborprozesse.

Datenschutz und die EU-DSGVO im Gesundheitswesen18 | 10

Die Anwendung EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) steht kurz bevor und es ist an der Zeit, das Thema Datenschutz vermehrt in den Blick zu nehmen. Vor allem Organisationen im Sozial- und Gesundheitswesen müssen sich jetzt auf die neuen Anforderungen einstellen.