KI ist Chefsache: Warum Entscheider und Geschäftsleitung jetzt Verantwortung übernehmen muss14 | 09 | 26

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur einzelne Arbeitsmittel. Sie nimmt Einfluss auf Strategie, Prozesse, Qualität, Verantwortung und Kompetenzen – und gehört deshalb auf die Agenda der Geschäftsführung und der Führungskräfte.

Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen bereits Realität. Mitarbeitende nutzen generative KI für Recherchen, Texte, Zusammenfassungen oder Analysen; Fachbereiche testen Assistenzsysteme und Softwareanbieter integrieren KI-Funktionen in bestehende Anwendungen. Damit stellt sich für Geschäftsleitungen nicht mehr nur die Frage, ob KI eingesetzt wird, sondern wie dieser Einsatz gezielt, wirtschaftlich und kontrolliert gestaltet werden soll.

KI ist kein reines IT-Thema

Die Einführung von KI wird häufig als Technologieprojekt betrachtet. Tatsächlich reichen ihre Auswirkungen deutlich weiter. KI kann Entscheidungen vorbereiten, Prozessschritte automatisieren, Kundenkommunikation beeinflussen und qualitätsrelevante Informationen erzeugen. Daraus resultieren Fragen zur Geschäftsstrategie, Datenverwendung, Haftung, Informationssicherheit, Arbeitsorganisation und Unternehmenskultur. Diese Punkte können nicht allein an IT, Datenschutz oder einzelne Projektteams delegiert werden.

Die Geschäftsleitung muss den strategischen Rahmen setzen:

• Welche Ziele verfolgt das Unternehmen mit KI?
• In welchen Prozessen ist der Einsatz sinnvoll?
• Welche Entscheidungen dürfen unterstützt, aber nicht vollständig durch KI automatisiert werden?
• Und welches Risiko ist die Organisation bereit zu tragen?

Ohne diese Orientierung entstehen leicht losgelöste oder isolierte Einzelinitiativen, Doppelstrukturen oder eine unkontrollierte Nutzung nicht freigegebener KI-Tools.

Besonders kritisch ist sogenannte Schatten-KI

Viele Beschäftigte nutzen öffentlich zugängliche Anwendungen, ohne dass Freigaben, Datenschutzregeln oder Prüfkriterien geklärt sind. Diese sogenannte Schatten-KI schafft Risiken: Vertrauliche Informationen können in externe Systeme gelangen und KI-generierte Inhalte sachlich falsch, unvollständig oder verzerrt sein. Werden solche Ergebnisse ungeprüft in Angebote, Berichte, Prüfentscheidungen oder Kundenkommunikation übernommen, entstehen Risiken für Qualität, Reputation und Compliance.

Governance muss vor der Skalierung stehen

Ein tragfähiger Ordnungsrahmen beginnt mit Transparenz. Unternehmen sollten erfassen, welche KI-Systeme bereits eingesetzt werden, welche Daten verarbeitet werden und welche Auswirkungen fehlerhafte Ergebnisse haben können. Darauf aufbauend sind freigegebene Werkzeuge, Rollen, Prüf- und Freigabeprozesse sowie Anforderungen an menschliche Kontrolle und Dokumentation festzulegen. Der Umfang dieser Regeln sollte sich am jeweiligen Anwendungskontext und Risikoprofil orientieren.

Dabei muss keine parallele KI-Bürokratie entstehen. Bestehende Managementsysteme bieten geeignete Anknüpfungspunkte: Risiken können in vorhandene Risikoprozesse aufgenommen, Kompetenzen über Qualifizierungsprozesse gesteuert und KI-Anwendungen in interne Audits, Managementbewertungen oder Verbesserungsprozesse einbezogen werden. So wird KI-Governance Teil der Unternehmenssteuerung statt eines isolierten einmaligen Sonderprojekts.

KI-Kompetenz beginnt in der Führung

Auch regulatorisch gewinnt das Thema an Bedeutung. Artikel 4 der EU-KI-Verordnung verpflichtet Anbieter und Betreiber (Anwender) von KI-Systemen dazu, Maßnahmen zur KI-Kompetenz der Personen zu ergreifen, die in ihrem Auftrag mit diesen Systemen arbeiten. Zielgruppengerechte Schulungen für Mitarbeitende sind deshalb wichtig. Sie reichen jedoch nicht aus, wenn Führungskräfte selbst Chancen, Grenzen und Risiken der Technologie nicht, oder nur unzureichend einordnen können.

Die Geschäftsleitung benötigt keine Ausbildung zum Data Scientist oder AI Engineer. Sie sollte aber beurteilen können, welche Anwendungsfälle strategisch relevant sind, welche Risiken besondere Aufmerksamkeit verlangen und welche organisatorischen Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz fehlen. Nur dann kann sie Prioritäten setzen, Ressourcen bereitstellen und eine Kultur fördern, in der KI weder ungeprüft übernommen noch grundsätzlich blockiert wird.

Fünf erste Schritte für Geschäftsleitungen

1. Transparenz schaffen: eingesetzte und geplante KI-Anwendungen erfassen.
2. Ziele priorisieren: Anwendungsfälle nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten.
3. Verantwortung klären: Rollen, Freigaben, Kontrolle und Eskalationswege festlegen.
4. Kompetenzen aufbauen: Führungskräfte und Mitarbeitende rollenbezogen qualifizieren.
5. Wirksamkeit überprüfen: Nutzung, Risiken und Ergebnisse regelmäßig bewerten und nachsteuern.

Fazit

KI wird dort zum Wettbewerbsvorteil, wo technologische Möglichkeiten mit klaren Zielen, verlässlichen Regeln und qualifizierten Menschen verbunden werden. Die Verantwortung dafür liegt nicht allein bei Fachabteilungen. Die Geschäftsleitung muss den Rahmen setzen – bevor die gelebte Praxis schneller ist als die Unternehmenssteuerung.

Über den Autor: Volker Peter

Als KI-Projektleiter, KI-Compliance-Berater und Trainer begleitet Volker Peter mittelständische Unternehmen, KI-Agenturen und Softwareanbieter bei der sicheren und regelkonformen Einführung Künstlicher Intelligenz. Seine Schwerpunkte liegen auf dem EU AI Act, KI-Governance und KI-Managementsystemen. Darüber hinaus ist er als DGQ-Trainer tätig und vermittelt praxisnahes Wissen zur verantwortungsvollen Nutzung und Steuerung von KI.