KI in internen Audits und die notwendigen Kompetenzen der internen Auditor:innen11 | 03 | 26
Interne Audits werden zunehmend datengetrieben – und Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei wie ein moderner Navigationsassistent. Sie analysiert große Datenmengen, erkennt Muster, zeigt mögliche Abkürzungen und Risiken frühzeitig auf. Routineaufgaben werden automatisiert, Prozesse konsistenter, und Auditor:innen erhalten wertvolle Inputs für prozessorientierte Audits.
Aber wer das Lenkrad hält, bleibt klar: die Auditor:innen. KI ersetzt keine menschliche Urteilskraft – sie verstärkt sie. Ethik, Unternehmensfokus und professionelle Entscheidungen bleiben fest in den Händen derjenigen, die den Auditprozess steuern.
Kernkompetenzen für Auditor:innen im Umgang mit KI
Im Rahmen des geplanten Impulspapiers „KI in internen Audits: Chancen, Risiken und prozessorientierter Einsatz“ gibt der DGQ-Fachkreis „Audit und Assessment“ einen Überblick über die Fähigkeiten, die Auditor:innen benötigen, um KI sicher, effizient und prozessorientiert einzusetzen:
KI-Grundverständnis
Wissen über Funktionsweise, Algorithmen, Chancen und Limitationen von KI, um Ergebnisse korrekt einordnen zu können.
Einsatzbewertung von KI
Auditor:innen erkennen, in welchen Situationen der Einsatz von KI sinnvoll ist und wann klassische Auditmethoden ohne KI die bessere Wahl darstellen.
Change-Management-Kompetenz
Einführung und Anpassung KI-gestützter Prüfprozesse managen und Akzeptanz fördern.
Datenverständnis & Interpretation
Auditor:innen können die von KI generierten Analysen korrekt interpretieren und ableiten, welche Schlüsse für das Audit relevant sind.
Risiko- und Bias-Bewusstsein
KI kann Verzerrungen oder fehlerhafte Muster liefern – Auditor:innen erkennen und bewerten diese kritisch.
Human-in-the-Loop-Fähigkeit
Auditor:innen wissen, wie sie KI sinnvoll einbinden, ohne dass diese Entscheidungen eigenständig trifft.
Transparenz & Nachvollziehbarkeit
Nutzung von KI muss auditierbar sein; Entscheidungen und Maßnahmen klar dokumentiert.
Prozessorientiertes Lernen
Auditor:innen nutzen KI-Erkenntnisse, um Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Kommunikation & Vermittlung
KI-Ergebnisse verständlich an Stakeholder weitergeben und deren Bedeutung einordnen.
Diese Kompetenzen stellen sicher, dass Auditor:innen die Nutzung von KI in internen Audits kompetent, risikobewusst und wertorientiert steuern können. Sie bleibt die zentrale Steuerungsinstanz, während KI als intelligenter Assistent unterstützt.
Die Zukunft der internen Audits wird damit lernend, intelligent und prozessorientiert. Auditor:innen bleiben die Fahrer:innen, KI ist das Navigationssystem – zusammen führen sie sicher, effizient und fundiert durch die komplexe Autobahn der Auditpraxis.
Auditorenkompetenzen in DGQ-Impulspapieren
Nach Abschluss und Veröffentlichung des geplanten Impulspapiers „KI in internen Audits: Chancen, Risiken und prozessorientierter Einsatz“ wird das bestehende DGQ-Impulspapier „Auditorenkompetenzen für interne Audits“ vom Fachkreis Audit und Assessment gezielt ergänzt. Ziel ist es, die zusätzlichen Kernkompetenzen zu definieren, die Auditor:innen benötigen, um KI sicher, effizient und prozessorientiert einzusetzen – als Erweiterung ihrer bereits bestehenden Fähigkeiten.
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Über den Autor: DGQ-Fachkreis Audit und Assessment
